Planlose Datenanalyse – Close the Gap
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In dieser Folge besprechen wir, warum es überraschend vielen Unternehmen schwerfällt, aus vorhandenen Daten Erkenntnisse zu gewinnen.

Was sind gute, was sind schlechte Ansätze? Welche Fehler werden gemacht? Und welche Teile der SAP Business Technology Platform helfen, diese zu vermeiden?

Heute im Gespräch mit Kay Patzwald, Data Science Business Architect bei SAP.

Sprecher

Teil 1 - Was ist das Problem?

  • Was ist Datenanalyse (z.B. Artificial Intelligence, Deep Learning, Zeitreihenanalyse)
  • Stolpersteine der Datenanalyse (Datenbeschaffung, Aktualität, Qualität, Rechte, Tools, Produktarisierung, Motivation, Ideen)
  • Woher Ideen zur Analyse kommen müssen: Gemischte Teams, Anwender und Management Support
  • Innovations- und Fehlerkultur als Basis entscheidender Analysen

Teil 2 - Was ist die Lösung?


Close the Gap YouTube Playlist: https://www.youtube.com/watch?v=4AKHWlVvrQ0&list=PLi56zpJkGjJ7V8kNtaIUTUP3XiI1rTdPG

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In dieser Folge besprechen wir, warum es überraschend vielen Unternehmen schwerfällt, aus vorhandenen Daten Erkenntnisse zu gewinnen.

Was sind gute, was sind schlechte Ansätze? Welche Fehler werden gemacht? Und welche Teile der SAP Business Technology Platform helfen, diese zu vermeiden?

Heute im Gespräch mit Kay Patzwald, Data Science Business Architect bei SAP.

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Teil 1 – Was ist das Problem?

  • Was ist Datenanalyse (z.B. Artificial Intelligence, Deep Learning, Zeitreihenanalyse)
  • Stolpersteine der Datenanalyse (Datenbeschaffung, Aktualität, Qualität, Rechte, Tools, Produktarisierung, Motivation, Ideen)
  • Woher Ideen zur Analyse kommen müssen: Gemischte Teams, Anwender und Management Support
  • Innovations- und Fehlerkultur als Basis entscheidender Analysen

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