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In dieser Episode gibt uns Stefan Binkowski, SAP VP Retail & Wholesale Advisory, Speaker, Moderator, BITKOM Arbeitgruppenvorstand Retail uvm. Einblicke in die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im Handel. Von Optimierungen im Marketing und HR bis zur Sortiments- und Kollektionserstellung decken wir ganz unterschiedliche Bereiche und Use Cases ab. Mit konkreten Praxisbeispielen wie Kaufland, wo 35 Mio. Markt-Artikel-Kombinationen zur Absatz-Vorhersage berechnet werden oder Jumbo-Brötchen, die bedarfsgerechte Produkt-Bilder erstellen. Technische Rahmenbedingungen unter dem Motto „Relevant, Reliable, Responsible“ kommen ebenso zur Sprache wir die organisatorische Sicht - sowie natürlich auch wie SAP Kunden mit klassischer oder auch generativer KI hilft, einen Mehrwert aus ihrem Datenschatz zu explorieren und zu heben. Stefan betont zudem, wie wichtig Change Management und das Mitnehmen der Mitarbeiter ist. Mehr wie immer im EducationNewscast Podcast – wir freuen uns über Kommentare und Ratings!

Links

Stefan Binkowski auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stefanbinkowski/
DSAG Handels Tage: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7174011771114934272/
Podcast zum SAP Apphaus generative AI Exploration Kit: https://podcast.opensap.info/education-newscast/2024/03/04/enc288-the-sap-apphaus-innovation-toolkit-including-the-generative-ai-exploration-workshop-with-karen-detken/
Artikel zum Kaufland Beispiel: https://news.sap.com/germany/2023/04/kaufland-prognosen-sap/
Sap.de Website zu SAP Lösungen für den Handel: https://www.sap.com/germany/industries/retail.html
Kaufhaus-Dynastie Doku

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In dieser Episode gibt uns Stefan Binkowski, SAP VP Retail & Wholesale Advisory, Speaker, Moderator, BITKOM Arbeitgruppenvorstand Retail uvm. Einblicke in die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im Handel. Von Optimierungen im Marketing und HR bis zur Sortiments- und Kollektionserstellung decken wir ganz unterschiedliche Bereiche und Use Cases ab. Mit konkreten Praxisbeispielen wie Kaufland, wo 35 Mio. Markt-Artikel-Kombinationen zur Absatz-Vorhersage berechnet werden oder Jumbo-Brötchen, die bedarfsgerechte Produkt-Bilder erstellen. Technische Rahmenbedingungen unter dem Motto „Relevant, Reliable, Responsible“ kommen ebenso zur Sprache wir die organisatorische Sicht – sowie natürlich auch wie SAP Kunden mit klassischer oder auch generativer KI hilft, einen Mehrwert aus ihrem Datenschatz zu explorieren und zu heben. Stefan betont zudem, wie wichtig Change Management und das Mitnehmen der Mitarbeiter ist. Mehr wie immer im EducationNewscast Podcast – wir freuen uns über Kommentare und Ratings!

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Artikel zum Kaufland Beispiel: https://news.sap.com/germany/2023/04/kaufland-prognosen-sap/
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